3 вопроса: Йосси Шеффи об искусственном интеллекте и будущем цепочки поставок

Изображения для загрузки на веб-сайте офиса новостей MIT предоставляются некоммерческим организациям, прессе и широкой публике по лицензии Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivatives. Вы не имеете права изменять предоставленные изображения, кроме как обрезать их до нужного размера. При воспроизведении изображений необходимо использовать кредитную линию; если оно не указано ниже, укажите авторство изображений в «MIT».

Предыдущее изображение Следующее изображение

Глобальные цепочки поставок — это огромный подвиг технологической и организационной сложности. Они также, как показало начало пандемии Covid-19, уязвимы к неожиданным событиям. Изменится ли ситуация, когда искусственный интеллект станет более важной частью цепочек поставок? И что будет при этом с работниками?

Профессор Массачусетского технологического института Йосси Шеффи исследует эти темы в новой книге «Волшебный конвейер: искусственный интеллект, цепочки поставок и будущее работы», опубликованной издательством CTL Media Массачусетского технологического института. Шеффи, профессор инженерных систем Элишы Грея II в Массачусетском технологическом институте, также является директором Центра транспорта и логистики Массачусетского технологического института, который только что отметил свое 50-летие. Он поговорил с MIT News о новой книге.

Вопрос:Почему вы написали эту книгу?

А: После начала пандемии цепочки поставок внезапно стали горячими. К 50-летию Центра транспорта и логистики в марте мы задумались о написании статьи, которая и стала этой книгой. В первой части книги я просто объясняю, насколько сложны и удивительны цепочки поставок. Никогда не стоит расстраиваться, если чего-то нет в наличии в супермаркете или на Amazon; вы должны быть поражены тем, что что-то здесь есть, как только вы поймете, что нужно, чтобы это туда попасть. Цепочки поставок не только подчеркивают уровень жизни людей, обеспечивая доступность лекарств и предметов повседневного обихода, но и имеют решающее значение для реагирования на современные вызовы, такие как устойчивость и устойчивость. Затем в книге рассматриваются технологии, лежащие в основе операций цепочки поставок и бизнеса в целом, особенно ИИ, что приводит к исследованию будущего сферы труда. Эти технологии развиваются так быстро, что, конечно, трудно предсказать, что произойдет.

Вопрос:Вы не можете предсказать, какое влияние окажет ИИ, но как вы об этом думаете и обсуждаете это в книге?

А: Я посмотрел на все промышленные революции; страх потерять работу всегда был преобладающим. В 1589 году Уильям Ли попросил у королевы Англии патент на свое устройство для изготовления чулок. Королева закрыла его, опасаясь сокращения рабочих мест в отрасли. Когда в XIX веке ткацкие станки были автоматизированы или когда Форд запустил производственную линию модели Т, этот страх привел к насилию.

Но с каждым технологическим изменением было создано больше рабочих мест, чем потеряно. Каждый раз люди говорили: «Но теперь все по-другому». Даже при наличии ИИ есть большая вероятность, что будет создано больше рабочих мест, чем потеряно. Когда появились банкоматы, люди думали, что банковских кассиров больше не будет. Но число банковских кассиров в США удвоилось. Почему? Потому что открыть филиал стало намного дешевле. Когда Форд производил автомобили вручную, у них было всего несколько сотен сотрудников. Что касается модели Т, их было 157 000, но это еще не вся история. Когда люди смогли позволить себе автомобили, люди начали ездить повсюду, а по всей территории США появились мотели и рестораны, были созданы миллионы рабочих мест. Значит у вас есть рост в самой профессии и смежных областях.

Нет никаких сомнений в том, что современный ИИ может повысить производительность и открыть новую эру экономического роста, если его использовать во благо. Но я хотел бы сказать одну вещь о том, почему на этот раз все может быть несколько иначе: скорость перемен. Потому что, в отличие от электричества или парового двигателя, вам не нужно строить огромные заводы. Это программное обеспечение, которое после разработки движется со скоростью света. Правительствам, возможно, придется больше готовиться к переподготовке и более быстрому поступлению людей в профессионально-технические училища. По мере того, как ИИ становится более сложным, у него появится более широкий спектр возможностей.